Uzņēmumi visā Nīderlandē arvien vairāk izmanto mākslīgā intelekta rīkus, lai uzlabotu savu darbību. Daudziem ir neskaidrības par likuma prasībām.

Ja Nīderlandē izstrādājat, iegādājaties vai izmantojat mākslīgā intelekta sistēmas, jums jāievēro Eiropas Mākslīgā intelekta likums, kas nosaka stingrus noteikumus par to, kā mākslīgo intelektu var izmantot uzņēmējdarbībā. Noteikumi, kas stājās spēkā 2024. gadā, ietekmē gandrīz visus uzņēmumus, kas izmanto mākslīgo intelektu, sākot no maziem uzņēmumiem, kas ievieš tērzēšanas robotus, līdz lielām organizācijām, kas veido pielāgotas sistēmas.

Izpratne par jūsu juridiskās saistības Saskaņā ar Nīderlandes un Eiropas tiesību aktiem ir svarīgi pirms mākslīgā intelekta integrēšanas jūsu uzņēmumā. Noteikumi atšķiras atkarībā no tā, kāda veida mākslīgā intelekta sistēmu jūs izmantojat un kā jūs to izmantojat.

Dažas mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir pilnībā aizliegtas, savukārt citām ir nepieciešama rūpīga dokumentācija un uzraudzība. Jūsu atbilstības pienākumi ir atkarīgi arī no tā, vai jūs izstrādājat mākslīgā intelekta sistēmas vai vienkārši tās izmantojat.

Šajā rokasgrāmatā ir paskaidrotas juridiskās prasības mākslīgā intelekta rīku izmantošanai jūsu uzņēmumā saskaņā ar Nīderlandes likumdošanu. likumsJūs uzzināsiet, kā noteikt savas saistības, izprast riska kategorijas, aizsargāties dati un privātums, risināt intelektuālā īpašuma problēmas un izstrādāt praktiskas atbilstības stratēģijas.

Mākslīgā intelekta rīku un Nīderlandes juridiskās vides izpratne

Nīderlande ir pozicionējusi sevi kā līderi mākslīgā intelekta regulējuma jomā Eiropā, un vairākas uzraudzības iestādes uzrauga visu, sākot no datu aizsardzības līdz finanšu pakalpojumiem. Jūsu uzņēmums saskarsies ar mākslīgā intelekta tehnoloģijām, sākot no vienkāršiem tērzēšanas robotiem līdz sarežģītām mašīnmācīšanās sistēmām, un katrai no tām ir piemērojamas atšķirīgas normatīvās prasības atkarībā no to riska līmeņa un pielietojuma.

Mākslīgā intelekta tehnoloģiju definīcija un veidi

Mākslīgais intelekts (MI) attiecas uz datorsistēmām, kas veic uzdevumus, kuriem parasti nepieciešams cilvēka intelekts. Uzņēmējdarbības kontekstā jūs sastapsiet vairākus atšķirīgus veidus.

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts (MI) rada jaunu saturu, piemēram, tekstu, attēlus vai kodu. Šajā kategorijā ietilpst tādi rīki kā ChatGPT no OpenAI, un tos parasti izmanto klientu apkalpošanai, satura veidošanai un dokumentu izstrādei.

Mašīnmācīšanās sistēmas analizē datu modeļus, lai izdarītu prognozes vai pieņemtu lēmumus. Šīs sistēmas nodrošina krāpšanas atklāšanu, krājumu pārvaldību un klientu uzvedības analīzi.

Prognozējošā mākslīgā intelekta tehnoloģija izmanto vēsturiskos datus, lai prognozētu rezultātus, piemēram, pārdošanas tendences vai apkopes vajadzības. Tērzēšanas roboti apstrādā klientu mijiedarbību, izmantojot automatizētas sarunas.

Šie rīki ir gan vienkāršas, uz noteikumiem balstītas sistēmas, gan sarežģīti mākslīgā intelekta darbināmi asistenti. Mākslīgo intelektu varat izmantot arī dokumentu analīzei, riska novērtēšanai vai personalizētām mārketinga kampaņām.

Katram veidam ir atšķirīgas atbilstības saistības saskaņā ar Nīderlandes likumi.

Mākslīgā intelekta ieviešanas tendences Nīderlandes uzņēmējdarbībā

Nīderlandes uzņēmumi strauji integrē mākslīgo intelektu dažādās nozarēs. Pusvadītāju nozare ir pasaules līdere, un uzņēmumi izstrādā jaunākās tehnoloģijas, kas nodrošina AI sistēmas pasaulē.

Finanšu pakalpojumu jomā mākslīgais intelekts veicina krāpšanas atklāšanu un klientu apkalpošanas uzlabošanu. Veselības aprūpes organizācijas izmanto mākslīgo intelektu diagnostikas atbalstam un ārstēšanas plānošanai.

Mazumtirdzniecības uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu krājumu optimizācijai un personalizētai iepirkšanās pieredzei. Ražošanas iekārtas ievieš paredzamās apkopes sistēmas, lai samazinātu dīkstāves laiku.

Nīderlandes valdība aktīvi atbalsta mākslīgā intelekta ieviešanu, izmantojot dažādas iniciatīvas. Nīderlandes Mākslīgā intelekta koalīcija apvieno uzņēmumus, pētniecības iestādes un valdības iestādes, lai veicinātu atbildīgu mākslīgā intelekta attīstību.

Valdības iestādes nodrošina inovāciju centrus un regulatīvās izmēģinājuma vides, jo īpaši finanšu tehnoloģiju jomā. Šis atbalsts atspoguļo kopumā pozitīvu skatījumu uz mākslīgā intelekta ekonomisko potenciālu, kas līdzsvarā tiek ņemts vērā ar pārredzamību un atbildību saistītie riski.

Galvenās regulatīvās iestādes Nīderlandē

Jūsu Mākslīgā intelekta atbilstības saistības iesaistītas vairākas Nīderlandes iestādes. Nīderlandes Datu aizsardzības iestāde (Personas datu autoritāte) kalpo kā valsts koordinējošā iestāde Mākslīgā intelekta uzraudzība.

Tā izveidoja Algoritmu koordinācijas direktorātu, lai īpaši pārraudzītu mākslīgā intelekta sistēmas un nodrošinātu atbilstību prasībām. ES AI aktsŠī iestāde 2025. gadā pievērsīsies pārredzamiem algoritmiem, auditam, pārvaldībai un atbilstībai ES Mākslīgā intelekta likumam.

Ja strādājat finanšu pakalpojumu jomā, jums būs darīšana ar diviem papildu regulatoriem. Finanšu tirgu iestāde (AFM) nodarbojas ar rīcības uzraudzību, koncentrējoties uz patērētāju aizsardzību pret manipulatīvu digitālo mārketingu un negodīgiem modeļiem.

Nīderlandes Centrālā banka (De Nederlandsche Bank) pārrauga prudenciālos jautājumus, tostarp mākslīgā intelekta sistēmu drošību, atbildību un taisnīgumu. Patērētāju un tirgus uzraudzības iestāde (Autoritite Consument en Market) īsteno godīgas konkurences noteikumus un patērētāju tiesību aizsardzības likumus.

Tas regulē atbilstību Digitālo pakalpojumu likumam, Datu pārvaldības likumam un Datu likumam. Katrs regulators ir pastiprinājis mākslīgā intelekta uzraudzību un publicējis norādījumus uzņēmumiem attiecīgajās nozarēs.

Mākslīgā intelekta atbilstības pamatregulējums

ES Mākslīgā intelekta likums nosaka Eiropas galveno tiesisko regulējumu mākslīgajam intelektam, ko atbalsta spēkā esošie datu aizsardzības likumi, piemēram, GDPR, un jaunāki noteikumi, tostarp Datu likums un Datu pārvaldības likums. Īstenošana notiek pakāpeniski ar konkrētiem termiņiem, kas nosaka dažādu prasību spēkā stāšanos.

Pārskats par ES Mākslīgā intelekta likumu un tā īstenošanu Nīderlandē

ES Mākslīgā intelekta likums, agrāk pazīstams kā Mākslīgā intelekta likums, izveido uz risku balstītu regulēšanas sistēmu mākslīgā intelekta sistēmām visā Eiropas Savienībā. Tas iedala mākslīgā intelekta lietojumprogrammas četros riska līmeņos: nepieņemams, augsts, ierobežots un minimāls risks.

Nīderlandes valdība publicēja savu Mākslīgā intelekta likuma rokasgrāmatu (1.1. versija), lai palīdzētu organizācijām izprast, kā šie noteikumi tiek piemēroti praksē. Šajā rokasgrāmatā ir sniegta četru soļu pieeja: identificēt risku, ko rada jūsu sistēma, pārliecināties, ka tā atbilst ES mākslīgā intelekta definīcijai, noteikt, vai esat pakalpojumu sniedzējs vai ieviesējs, un noteikt savas konkrētās saistības.

Aizliegtie mākslīgā intelekta lietojumi ietver sociālās vērtēšanas sistēmas, paredzošās policijas rīkus un lietojumprogrammas, kas manipulē ar cilvēka uzvedību kaitīgā veidā. Augsta riska mākslīgā intelekta sistēmas darbojas tādās kritiski svarīgās jomās kā veselības aprūpe, izglītība, nodarbinātība un tiesībaizsardzība.

Vispārējas nozīmes un ģeneratīvajiem mākslīgā intelekta modeļiem ir atsevišķi pienākumi attiecībā uz pārredzamību un risku mazināšanu. Noteikumos ir iekļauti izņēmumi noteiktiem atvērtā pirmkoda modeļiem, kas atbilst konkrētiem kritērijiem.

Saistība ar spēkā esošajiem noteikumiem (VDAR, Datu aizsardzības likumu, Datu pārvaldības likumu)

Mākslīgā intelekta likums darbojas līdztekus Vispārīgajai datu aizsardzības regulai, nevis to aizstāj. Ja jūsu mākslīgā intelekta sistēma apstrādā personas datus, jums vienlaikus jāievēro abi regulējumi.

GDPR prasības joprojām attiecas uz datu vākšanu, apstrādi un indivīda tiesībām. Jums ir nepieciešams likumīgs pamats. datu apstrāde, ir jāveic datu aizsardzības ietekmes novērtējumi augsta riska apstrādei un jāuztur apstrādes darbību ieraksti.

The Datu likums regulē datu koplietošanu un piekļuves tiesības starp uzņēmumiem un lietotājiem. Tas ietekmē mākslīgā intelekta sistēmas, kas ģenerē vai izmanto rūpnieciskus vai komerciālus datus.

The Datu pārvaldības likums nosaka noteikumus datu starpniekiem un veicina datu apmaiņu sabiedrības interešu vārdā. Kibernoturības likums pievieno drošības prasības mākslīgā intelekta produktiem ar digitāliem elementiem.

Tas rada pārklājošus pienākumus, kur jūsu mākslīgā intelekta sistēmai ir jāatbilst kiberdrošības standartiem līdzās mākslīgajam intelektam specifiskiem noteikumiem.

Pakāpeniska ieviešana un galvenie atbilstības termiņi

ES Mākslīgā intelekta likumam ir noteikts pakāpenisks ieviešanas grafiks. Dažādas prasības kļūst obligātas dažādos datumos.

Aizliegtas mākslīgā intelekta prakses stājās spēkā 2025. gada 2. februārī. Jums nekavējoties jāpārtrauc jebkuru šajā kategorijā ietilpstošu mākslīgā intelekta sistēmu lietošana.

Prasības vispārējas nozīmes mākslīgā intelekta modeļiem stājas spēkā 2025. gada 2. augustā. Augsta riska mākslīgā intelekta sistēmām jāatbilst prasībām līdz 2027. gada 2. augustam, dodot pakalpojumu sniedzējiem un ieviesējiem vairāk laika nepieciešamo kontroles mehānismu ieviešanai.

Augsta riska sistēmu ieviestāju pienākumi atbilst tam pašam termiņam — 2027. gada 2. augustam. Valsts iestādēm ir jāizpilda papildu prasības, tostarp jāveic ietekmes uz pamattiesībām novērtējumi un jāreģistrē sistēma ES datubāzēs pirms ieviešanas.

Risku novērtējumi, dokumentēšana un kontroles ieviešana prasa ievērojamu laiku un resursus, lai tos pienācīgi paveiktu.

Datu aizsardzības un privātuma juridiskās saistības

Nīderlandes uzņēmumiem, kas izmanto mākslīgā intelekta rīkus, ir jāievēro stingras datu aizsardzības prasības saskaņā ar GDPR, kas indivīdiem piešķir stingras tiesības uz privātumu attiecībā uz viņu personas datiem. Nīderlandes Datu aizsardzības iestāde aktīvi īsteno šos noteikumus un sagaida, ka uzņēmumi demonstrēs savu likumīga apstrāde, veikt atbilstošus riska novērtējumus un ātri reaģēt uz drošības incidentiem.

Personas datu apstrāde un piekrišana

Pirms jebkādu personas datu apstrādes, izmantojot mākslīgā intelekta sistēmas, jums ir nepieciešams juridiskais pamats saskaņā ar GDPR. Nīderlandes Datu aizsardzības iestāde (DPA) ir skaidri norādījusi, ka mākslīgā intelekta modeļu apmācība, izmantojot nokopētus interneta datus, bieži vien neatbilst juridiskajām prasībām, jo ​​īpaši, ja ir iesaistītas īpašas personas datu kategorijas.

Īpašu kategoriju dati ietver informāciju par rasi, politiskajiem uzskatiem, reliģisko pārliecību, veselības reģistriem un biometriskā informācijaLai apstrādātu šos sensitīvos datus, jums ir jāatbilst stingrākiem nosacījumiem.

Piekrišana ir viens no apstrādes juridiskajiem pamatiem, taču tai ir nepieciešami īpaši nosacījumi. Jūsu piekrišanas pieprasījumam ir jābūt skaidram, atdalītam no citiem noteikumiem un sniegtam labprātīgi.

Lietotājiem ir jābūt iespējai atsaukt piekrišanu tikpat vienkārši, kā viņi to devuši. Citi juridiskie pamati ietver līguma izpildi, juridiskas saistības, būtiskas intereses, sabiedriskus uzdevumus vai leģitīmas intereses.

Jums jādokumentē, kurš juridiskais pamats attiecas uz katru apstrādes darbību. Nīderlandes Datu aizsardzības iestāde (DPA) nosaka, ka apmācības datiem jābūt likumīgi iegūtiem un pienācīgi apstrādātiem, lai noņemtu nevēlamu personas informāciju.

Nevar paļauties uz argumentu, ka dati jau bija publiski pieejami tiešsaistē.

Datu aizsardzības ietekmes novērtējumi un integrēta privātuma aizsardzība

Jums ir jāveic datu aizsardzības ietekmes novērtējums (DPIA), ja jūsu mākslīgā intelekta (MI) apstrāde, visticamāk, radīs augstu risku personu tiesībām. Nīderlandes DPA sagaida DPIA veikšanu lielākajai daļai ģeneratīvo MI lietojumprogrammu, kas apstrādā personas datus.

Jūsu datu aizsardzības novērtējumā (DPIA) ir jānorāda, kādus personas datus jūs apstrādājat, jāapraksta apstrādes darbības, jānovērtē nepieciešamība un samērīgums, kā arī jāizvērtē riski personām. Jums ir arī jāizklāsta pasākumi šo risku novēršanai.

Integrēta privātuma politika nozīmē, ka datu aizsardzība ir integrēta jūsu mākslīgā intelekta sistēmās jau no paša sākuma. Jums jāievieš datu minimizēšana, ierobežojot vākšanu līdz tam, kas ir absolūti nepieciešams jūsu norādītajam mērķim.

Tehniskiem pasākumiem ir būtiska nozīme. Tādas tehnoloģijas kā datu atgūšanas paplašinātās ģenerēšanas (RAG) tehnoloģija var palīdzēt samazināt nepareizu vai nevēlamu personas datu reproducēšanu mākslīgā intelekta izvades datos.

Visām mākslīgā intelekta apstrādes darbībām ir nepieciešami skaidri mērķu apraksti. GDPR aizliedz personas datu izmantošanu mērķiem, kas nav savienojami ar to sākotnējo vākšanas iemeslu.

Ja jūsu apstrāde ietver plaša mēroga sistemātisku uzraudzību vai īpašu kategoriju datus, jums jāieceļ datu aizsardzības speciālists. Šī persona pārrauga atbilstību un darbojas kā kontaktpersona Nīderlandes datu aizsardzības iestādei.

Datu pārkāpumu un kiberdrošības risku pārvaldība

Jums ir jāpaziņo Nīderlandes Datu aizsardzības iestādei 72 stundu laikā pēc tam, kad esat uzzinājis par personas datu noplūdi. Tas ietver neatļautu piekļuvi, nejaušu nozaudēšanu vai neatbilstošu izpaušanu, izmantojot mākslīgā intelekta sistēmas.

Ja pārkāpums rada augstu risku personu tiesībām un brīvībām, jums bez liekas kavēšanās ir jāinformē arī skartās personas. Jūsu paziņojumā ir skaidri jāizskaidro pārkāpums un jāapraksta pasākumi, ko cilvēki var veikt, lai aizsargātu sevi.

Kiberuzbrukumi, kas vērsti pret mākslīgā intelekta sistēmām, rada unikālus riskus. Mākslīgā intelekta modeļus var manipulēt, izmantojot saindēšanas uzbrukumus apmācības datiem vai pretinieku ievades datiem, kas paredzēti kaitīgu rezultātu iegūšanai.

Kibernoturības likums, kas stāsies spēkā visā ES, papildinās drošības prasības mākslīgā intelekta produktiem. Jums vajadzētu sagatavoties jau tagad, ieviešot stingras piekļuves kontroles un pārvaldības sistēmas.

Dokumentējiet savus drošības pasākumus un incidentu reaģēšanas procedūras. Nīderlandes datu aizsardzības iestāde sagaida, ka jūs demonstrēsiet atbilstošus tehniskos un organizatoriskos pasākumus personas datu aizsardzībai.

Jums ir jāizveido sistēmas, kas ļauj personām īstenot savas tiesības uz privātumu, tostarp piekļuvi, labošanu, dzēšanu un iebildumus. Mākslīgā intelekta modeļu tehniskā arhitektūra to padara sarežģītu, taču Nīderlandes datu aizsardzības iestāde to uzskata par obligātu neatkarīgi no tehniskajām grūtībām.

Riska kategorijas un pienākumi attiecībā uz mākslīgā intelekta izmantošanu

ES Mākslīgā intelekta likums nosaka atšķirīgus riska līmeņus, kas nosaka jūsu atbilstības pienākumus, sākot ar pilnīgiem aizliegumiem attiecībā uz noteiktām praksēm un beidzot ar pārredzamības noteikumiem vispārējas nozīmes mākslīgajam intelektam. Izpratne par to, kur jūsu sistēma ietilpst šajās kategorijās, ietekmē visu, sākot no dokumentācijas prasībām līdz cilvēka uzraudzība protokoli.

Aizliegtu mākslīgā intelekta prakšu identificēšana

Dažas mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir pilnībā aizliegtas saskaņā ar ES Mākslīgā intelekta likumu, jo tās apdraud pamattiesības. Nedrīkst ieviest sistēmas, kas manipulē ar cilvēka uzvedību, izmantojot sublimālas metodes, vai izmanto ievainojamības, kuru pamatā ir vecums, invaliditāte vai sociālekonomiskais statuss.

Valdībām vai to vārdā ir aizliegts veikt sociālo vērtēšanu. Tas attiecas uz tādām sistēmām kā Nīderlandes SySteem Risico Indicatie (SyRI), kas tika slēgta 2020. gadā privātuma tiesību pārkāpuma dēļ.

Arī reāllaika biometriskā identifikācija sabiedriskās vietās ir aizliegta, ar nelieliem izņēmumiem tiesībaizsardzības iestādēm īpašos apstākļos. Emociju atpazīšana darba vietās un izglītības iestādēs ir ierobežota.

Ja jūsu mākslīgā intelekta algoritmi šajos kontekstos mēģina secināt emocijas vai kategorizēt cilvēkus, pamatojoties uz biometriskajiem datiem, jūs, visticamāk, pārkāpjat regulu. Šie aizliegumi stājas spēkā nekavējoties pēc likuma stāšanās spēkā, neatstājot nekādu atvieglojumu periodu pielāgošanai.

Augsta riska un ierobežota riska mākslīgā intelekta sistēmas

Augsta riska mākslīgā intelekta sistēmām ir izvirzītas visstingrākās normatīvās prasības. Tas ietver lietojumus kritiskajā infrastruktūrā, lēmumus par nodarbinātību, piekļuvi izglītībai, tiesībaizsardzību, robežkontroli un tiesu iestāžu darbību.

Ja jūsu sistēma ietekmē kredītspēju, reaģēšanu ārkārtas situācijās vai darbinieku pārvaldību, tā, visticamāk, kvalificējas kā augsta riska sistēma.

Jums ir jāuztur detalizēta tehniskā dokumentācija augsta riska mākslīgā intelekta lietojumprogrammām. Tā aptver apmācības datu avotus, modeļa arhitektūru, testēšanas rezultātus un paredzētos lietošanas gadījumus.

Regulāras atbilstības novērtēšanas kļūst obligātas, kā arī reģistrācija ES datubāzē.

Ierobežota riska sistēmu aktivizēšana pārredzamības pienākumusTērzēšanas robotiem un satura ģeneratoriem ir jāatklāj lietotājiem sava mākslīgā intelekta būtība.

Ja jūsu sistēma ģenerē dziļviltojumus vai sintētisku saturu, tas ir skaidri jāmarķē. Vispārējas nozīmes mākslīgā intelekta modeļiem ir nepieciešama pārredzamība attiecībā uz apmācības datiem, enerģijas patēriņu un autortiesību ievērošanu.

Pakāpeniska ieviešana nozīmē, ka atkarībā no jūsu sistēmas riska līmeņa tiek piemēroti dažādi termiņi.

Caurredzamības un cilvēka uzraudzības prasības

Saskaņā ar regulu cilvēka uzraudzība ir uzticama mākslīgā intelekta pamatprincips. Augsta riska sistēmām ir jānodrošina, ka cilvēki var iejaukties, ignorēt lēmumus vai apturēt darbības, kad tas nepieciešams.

Šī ir juridiska prasība, kas saistīta ar pamattiesību aizsardzību. Jūsu uzraudzības mehānismiem ir jābūt efektīviem, nevis simboliskiem.

Izstrādājiet saskarnes, kas ļauj operatoriem saprast mākslīgā intelekta izvades datus un jēgpilni iejaukties. Dokumentējiet, kas ir atbildīgs par galīgie lēmumi un noteikt skaidrus eskalācijas ceļus, ja sistēma rada apšaubāmus rezultātus.

Caurspīdīgums sniedzas tālāk par informācijas atklāšanas etiķetēm. Jums ir jāsniedz skaidra informācija par jūsu mākslīgā intelekta sistēmas iespējām, ierobežojumiem un precizitātes līmeņiem.

Sistēmām, kas tieši ietekmē indivīdus, ir nepieciešami automatizētu lēmumu skaidrojumi. Tas atbilst spēkā esošajiem datu aizsardzības noteikumiem, vienlaikus pievienojot mākslīgajam intelektam specifiskus pienākumus attiecībā uz interpretējamību un atbildību.

Intelektuālais īpašums, autortiesības un datu tiesības

Mākslīgā intelekta rīki rada sarežģītus īpašumtiesību jautājumus saskaņā ar Nīderlandes un ES tiesību aktiem, jo ​​īpaši attiecībā uz to, kam pieder mākslīgā intelekta ģenerēts saturs un vai jūsu uzņēmums var likumīgi izmantot autortiesībām pakļautus materiālus modeļu apmācībai.

Nīderlandes autortiesību likums pieprasa cilvēka radošums aizsardzībai, savukārt datubāzu tiesības un patentu noteikumi pievieno vēl citus apsvērumus.

Mākslīgā intelekta ģenerētu darbu autortiesību aizsardzība

Nīderlandes Autortiesību likums (Auteurswet) piešķir tikai autortiesību aizsardzība darbiem, kas radīti ar cilvēka intelektuālo piepūli.

Saturs, ko ģenerē tikai mākslīgā intelekta sistēmas bez jēgpilnas cilvēka ievades, Nīderlandē nevar tikt aizsargāts ar autortiesībām. Tas atbilst ES autortiesību likumam un nesenajām vadlīnijām no tādām iestādēm kā ASV Autortiesību birojs.

Jūsu uzņēmums var pretendēt uz autortiesībām, ja, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, veicat būtiskas radošas izvēles. Piemēri ietver konkrētu uzdevumu izvēli, rezultātu veidošanu vai mākslīgā intelekta ģenerētu elementu apvienošanu ar savu oriģināldarbu.

Nīderlandes Civilkodekss atbalsta šo pieeju, ja dominējošais faktors joprojām ir cilvēka radošums. Dokumentējiet savu radošo procesu, strādājot ar mākslīgā intelekta rīkiem.

Saglabājiet pierakstus par jūsu ieteikumiem, labojumiem un lēmumiem. Šie pierādījumi stiprina jūsu nostāju, ja īpašumtiesību strīdi rodas.

Bez cilvēka ievades pierādījumiem jūsu mākslīgā intelekta ģenerētais saturs nonāk publiskajā domēnā, kur ikviens to var brīvi izmantot.

Patentu tiesības un datubāzu tiesības

Eiropas Patentu iestāde (EPO) neatzīst mākslīgā intelekta sistēmas par izgudrotājiem saskaņā ar patentu tiesībām. Jūsu patentu pieteikumos ir jānorāda cilvēku izgudrotāji, kuri ir devuši nozīmīgu ieguldījumu mākslīgā intelekta atbalstītos izgudrojumos.

Nīderlandes patentu likums stingri ievēro šo prasību. Datu bāzu tiesības saskaņā ar Nīderlandes likumu aizsargā ievērojamus ieguldījumus datu kolekciju iegūšanā, pārbaudē vai prezentēšanā.

Jūsu uzņēmums var pieprasīt sui generis datubāzes tiesības uz jūsu apkopotajām datu kopām, pat ja apstrādei tiek izmantoti mākslīgā intelekta rīki. Aizsardzība ilgst 15 gadus no pabeigšanas brīža, un ir jāpierāda būtiski ieguldījumi datubāzes izveidē vai uzturēšanā.

Šīs īpašuma tiesības pastāv atsevišķi no autortiesībām. Jūs varat aizsargāt savas apmācības datu kopas, izmantojot datubāzes tiesības, savukārt pašiem mākslīgā intelekta rezultātiem var nebūt autortiesību aizsardzības.

Teksta un datu ieguves apsvērumi

ES autortiesību likums atļauj teksta un datu ieguvi (TDM) noteiktiem mērķiem saskaņā ar Digitālā vienotā tirgus direktīvas 3. un 4. pantu.

3. pants atļauj pētniecības organizācijām un kultūras mantojuma iestādēm izmantot datu un datu apstrādi (TDM) zinātniskiem pētījumiem. 4. pants paredz plašākas TDM tiesības jebkuram mērķim, taču autortiesību īpašnieki var no tām atteikties, rezervējot savas tiesības.

Pārbaudiet, vai jūsu mākslīgā intelekta rīku nodrošinātāji ievēro atteikšanās mehānismus. Daudzas ģeneratīvās mākslīgā intelekta sistēmas iegūst publiski pieejamu saturu, nepārbaudot licencēšanas noteikumus.

Tas rada juridiskus riskus jūsu uzņēmumam, ja apmācības dati ietver autortiesībām pakļautus darbus, pret kuriem tiesību īpašnieki iebilda pret TDM izmantošanu. Šo TDM izņēmumu ieviešana Nīderlandē sniedz jums ierobežotu brīvību analizēt autortiesībām pakļautus materiālus.

Ar autortiesībām aizsargātu saturu apmācītu mākslīgā intelekta modeļu komerciāla izmantošana joprojām ir juridiski nenoteikta. Lai samazinātu pārkāpumu riskus, apsveriet iespēju izmantot licencētus datu kopumus vai saturu, kas ir īpaši publicēts mākslīgā intelekta apmācībai.

Mākslīgais intelekts jutīgos biznesa kontekstos

Nīderlandes regulatori sagaida, ka finanšu iestādes līdzsvaros inovācijas ar pamattiesību aizsardzību. Nodarbinātības un publiskā sektora lietojumprogrammas saskaras ar pastiprinātu pārbaudi pēc algoritmiskām kļūmēm valdības sistēmās.

Šajos sensitīvajos kontekstos ir nepieciešami īpaši drošības pasākumi, kas pārsniedz vispārējos mākslīgā intelekta atbilstības pasākumus.

Nelikumīgi iegūtu līdzekļu legalizācijas novēršana un krāpšanas atklāšana

Finanšu iestādes Nīderlandē var izmantot mākslīgo intelektu un datu analīzi, lai naudas atmazgāšana (AML) pārbaudes un krāpšanas atklāšana.

Nozīmīgs Tirdzniecības un rūpniecības apelācijas tribunāla 2022. gada lēmums apstiprināja, ka tiešsaistes bankai Bunq bija tiesības pārbaudīt klientus, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kā daļu no savām “Pazīsti savu klientu” procedūrām.

Šis lēmums atrisināja strīdu, kas aizsākās 2018. gadā, kad DNB (De Nederlandsche Bank) sākotnēji apšaubīja, vai Bunq uz mākslīgo intelektu balstītā pieeja atbilst AML atbilstības normatīvajām prasībām.

Tiesas spriedumā tika noteikts, ka jaunas tehnoloģijas, piemēram, datu analīze un mākslīgais intelekts, ir pieņemami rīki vārtu sarga funkciju veikšanai nelikumīgi iegūtu līdzekļu legalizācijas novēršanas procedūrās.

Jūsu ieviešanai joprojām ir jāatbilst AML regulējošajiem standartiem. Tribunāla lēmums neatceļ uzraudzības prasības, bet apstiprina, ka uz tehnoloģijām balstītas metodes var tās izpildīt, ja tās ir pareizi izstrādātas.

Apdrošināšanas sabiedrības, kuras DNB intervēja 2021. gadā, ziņoja, ka tās krāpšanas atklāšanas sistēmās uztur cilvēka uzraudzību. Neviens apdrošinātājs neizmantoja pilnībā automatizētus mākslīgā intelekta lēmumus bez cilvēka iejaukšanās.

Šī pieeja atspoguļo mācības no Nīderlandes bērnu aprūpes pabalstu skandāla, kur automatizētas sistēmas veica nepareizus krāpšanas konstatējumus. Apdrošinātāji pastāvīgi norādīja, ka cilvēki pārskata visus pieteikumus, kurus algoritmi ir atzīmējuši kā potenciāli krāpnieciskus.

Nodarbinātības un personāla atlases pieteikumi

Saskaņā ar Nīderlandes likumiem, mākslīgā intelekta sistēmām, ko izmanto nodarbinātības lēmumu pieņemšanā, ir ievērojams juridiskais risks. Valdības uz cilvēku orientētā pieeja mākslīgajam intelektam uzsver, ka mākslīgā intelekta izstrādē un ieviešanā jāvadās pēc sabiedrisko vērtību un cilvēktiesību ievērošanas.

Šis princips tieši ietekmē to, kā jūs varat izmantot mākslīgo intelektu darbā pieņemšanā, snieguma novērtēšanā un nodarbinātības pārvaldībā.

Jūsu HR lietojumprogrammām ir jāizvairās no diskriminācijas un jānodrošina tiesiskā vienlīdzība. Nīderlandes valdība īpaši izceļ autonomiju un privātumu kā sabiedriskās vērtības, kuras mākslīgā intelekta sistēmas var ietekmēt.

Šīs bažas ir īpaši aktuālas nodarbinātības kontekstā, kur algoritmiski lēmumi ietekmē cilvēku iztikas līdzekļus. Jums jāievieš cilvēka veiktas pārskatīšanas procesi mākslīgā intelekta ģenerētiem nodarbinātības ieteikumiem.

Šī prasība atbilst plašākajam Nīderlandes uzsvaram uz cilvēka uzraudzību sensitīvos automatizētos lēmumos. Dokumentējiet savu lēmumu pieņemšanas procesu un saglabājiet pārredzamību par to, kā mākslīgais intelekts ietekmē nodarbinātības rezultātus.

Iekšlietu un Karalistes attiecību ministrijas izstrādātais ētiski atbildīgas inovācijas instrumentu komplekts sniedz praktiskus norādījumus. Tā septiņi pamatprincipi ietver datu kvalitātes nodrošināšanu, pārredzamības un pārskatatbildības saglabāšanu, kā arī nepieciešamo pielāgojumu uzraudzības sistēmas.

Mākslīgais intelekts izglītībā un publiskajā sektorā

Pēc bērnu aprūpes pabalstu skandāla Nīderlandē publiskā sektora mākslīgā intelekta lietojumprogrammas tiek stingri pārbaudītas. Minētajā gadījumā Nīderlandes nodokļu iestādes nepatiesi apsūdzēja tūkstošiem vecāku krāpšanā diskriminējošu pašmācības algoritmu dēļ, kas tika izmantoti bērnu aprūpes pabalstu sadales regulēšanai.

Šis skandāls fundamentāli mainīja Nīderlandes mākslīgā intelekta politiku. Valdībai tagad ir nepieciešama uz cilvēku orientēta pieeja, kas stiprina, nevis vājina sabiedrības vērtības un cilvēktiesības.

Ja jūs sniedzat mākslīgā intelekta pakalpojumus publiskā sektora organizācijām, jūsu sistēmām ir jāatbilst šiem paaugstinātajiem standartiem. Finanšu ministrija 2023. gada jūlijā izveidoja algoritmu izpētes sistēmu, lai kartētu algoritmisko kontroli valdības organizācijās.

Šis ietvars aptver četras tēmas: pārvaldību un atbildību, privātumu, datu un modeļu kvalitāti un informācijas drošību. Nīderlandes algoritmu reģistrā tagad ir iekļauti vairāk nekā 700 algoritmi no dažādām valdības iestādēm, tostarp pašvaldības. Amsterdam un Nīderlandes Sociālās apdrošināšanas banka.

Valsts sektora mākslīgajam intelektam ir jābūt pārredzamam un atbildīgam. Ētiski atbildīgas inovācijas instrumentu kopums paredz, ka jums ir jāiesaista pilsoņi un ieinteresētās personas, jāievēro attiecīgie likumi un jāuzrauga sistēmas ar nepieciešamām korekcijām.

Izglītības iestādes un valsts aģentūras sagaida, ka piegādātāji pirms iepirkuma pierādīs atbilstību šiem principiem.

Finanšu iestādes un regulējošās prasības

DNB un Nīderlandes Finanšu tirgu iestāde (AFM) 2024. gada aprīlī publicēja kopīgas vadlīnijas par mākslīgā intelekta ietekmi finanšu sektorā. Šie regulatori atzīst, ka pašreizējie tiesību akti, kas īpaši nosaka atbildīgu mākslīgā intelekta izmantošanu, ir ierobežoti, taču tie sagaida, ka šis tiesiskais regulējums paplašināsies, pieaugot mākslīgā intelekta ietekmei.

Ieviešot mākslīgo intelektu (MI), jūsu finanšu iestādei jāņem vērā seši galvenie aspekti: drošība, atbildība, taisnīgums, ētika, prasmes un pārredzamība. DNB 2019. gada vadlīnijas nosaka šos sākotnējos viedokļus par atbildīgu MI izmantošanu finanšu pakalpojumos.

Finanšu iestādes izmanto mākslīgo intelektu tērzēšanas robotiem, identitātes pārbaudei, darījumu datu analīzei, krāpšanas atklāšanai, juridisko dokumentu analīzei un tirdzniecības operācijām.

Regulatori pielāgo savas uzraudzības metodes, lai novērtētu mākslīgā intelekta sistēmu riska pārvaldības praksi, darbības veidus un rezultātus. DNB uzsver, ka tas var prasīt nostiprināt viņu pašu zināšanas par mākslīgo intelektu un novērtēt, kā iestādes pārvalda algoritmisko lēmumu pieņemšanu.

DNB 2024. gada oktobra runā “2024: Mākslīgā intelekta odiseja” tika apstiprināta regulatora apņemšanās radīt regulatīvo noteiktību attiecībā uz mākslīgā intelekta uzraudzību saskaņā ar Eiropas Mākslīgā intelekta likumu.

Runā īpaši tika uzsvērtas pamattiesības, tostarp privātums un nediskriminācija, kā mākslīgā intelekta uzraudzības centrālie elementi finanšu jomā. AFM 2023.–2026. gada stratēģijā digitalizācija ir noteikta kā galvenā tendence.

Regulators veicina atbildīgas lēmumu pieņemšanas sistēmas mākslīgā intelekta lietojumprogrammām un sagaida pārredzamību klientu datu izmantošanā un algoritmiskā lēmumu pieņemšanā klientu pieņemšanas, finanšu produktu cenu noteikšanas, izvēles vides un tiešsaistes mērķauditorijas atlases aktivitāšu laikā.

Digitālā regulējuma sadarbības platforma (SDT), ko 2021. gada oktobrī izveidoja vairāki regulatori, tostarp Autoriteit Consument en Markt (ACM), AFM un Nīderlandes Datu aizsardzības iestāde, koordinē izpildes nodrošināšanu digitālajā sektorā.

Šī platforma izveidoja īpašas palātas mākslīgā intelekta lietojumprogrammu uzraudzībai dažādās nozarēs.

Atbilstības un pārvaldības darbības stratēģijas

Efektīvai mākslīgā intelekta pārvaldībai ir nepieciešamas konkrētas uzraudzības sistēmas, skaidra dokumentācijas prakse un pastāvīga darbinieku izglītošana, lai apmierinātu normatīvo aktu ievērošana standarti saskaņā ar Nīderlandes tiesību aktiem.

Mākslīgā intelekta pārvaldības sistēmas izveide

Jūsu Mākslīgā intelekta pārvaldības sistēma jānosaka skaidras lomas un atbildības jomas mākslīgā intelekta ieviešanai un uzraudzībai.

Sāciet, izveidojot mākslīgā intelekta pārvaldības komiteju, kurā ir iesaistītas juridiskās, tehniskās un biznesa ieinteresētās personas. Šī komiteja pārrauga jūsu mākslīgā intelekta stratēģiju un nodrošina atbilstību Nīderlandes Digitālās infrastruktūras iestādes prasībām.

Dokumentējiet savu riska novērtēšanas procesu katrai mākslīgā intelekta sistēmai. Klasificējiet sistēmas pēc riska līmeņa un piemērojiet atbilstošus kontroles mehānismus.

Augsta riska lietojumprogrammām nepieciešama stingrāka uzraudzība nekā zema riska rīkiem. Izveidojiet skaidru datu koplietošanas un digitālās infrastruktūras izmantošanas politiku.

Jūsu sistēmā jānorāda, kas var piekļūt mākslīgā intelekta sistēmām, kādus datus tās var izmantot un kā tiek pārskatīti lēmumi. Pirms ieviešanas izveidojiet jaunu mākslīgā intelekta rīku apstiprināšanas procesus.

Iekļaujiet tehniskus drošības pasākumus, piemēram, piekļuves kontroli, datu šifrēšanu un regulāras drošības novērtēšanas. Jūsu ietvarā ir jāiekļauj norādījumi par to, kā jūs risināsiet mākslīgā intelekta kļūmes vai negaidītus rezultātus.

Mākslīgā intelekta lasītprasme un apmācība darbiniekiem

Mākslīgā intelekta lietotprasmes apmācība palīdz jūsu darbiniekiem izprast gan mākslīgā intelekta rīku iespējas, gan ierobežojumus. Darbiniekiem ir jāzina, kad mākslīgā intelekta rezultātiem nepieciešama cilvēka pārskatīšana un kad bažas ir jārisina.

Nodrošiniet lomai specifisku apmācību. Juridiskajām komandām ir nepieciešamas atšķirīgas zināšanas nekā operatīvajam personālam.

Koncentrējieties uz praktiskiem scenārijiem, ar kuriem darbinieki saskarsies ikdienas darbā. Apskatiet pamatus par to, kā mākslīgā intelekta sistēmas pieņem lēmumus, biežāk sastopamās neobjektivitātes un datu kvalitātes problēmas.

Apmāciet darbiniekus par jūsu organizācijas mākslīgā intelekta politikām, tostarp datu apstrādes prasībām un aizliegtajiem lietošanas veidiem. Plānojiet regulāras atkārtotas apmācības, attīstoties jūsu mākslīgā intelekta stratēģijai.

Jauni rīki un normatīvās prasības nozīmē, ka apmācība nevar būt vienreizējs pasākums. Sekojiet līdzi pabeigšanas rādītājiem un novērtējiet izpratni, izmantojot praktiskus vingrinājumus.

Dokumentācijas, uzraudzības un audita prakse

Saglabājiet detalizētu informāciju par savām mākslīgā intelekta sistēmām, tostarp par to mērķi, datu avotiem un lēmumu pieņemšanas loģiku. Dokumentējiet visas izmaiņas modeļos vai apmācības datos.

Šie ieraksti apliecina atbilstību normatīvajiem aktiem pārbaužu laikā. Nepārtraukti uzraugiet mākslīgā intelekta veiktspēju.

Sekojiet līdzi precizitātes rādītājiem, kļūdu modeļiem un lietotāju atsauksmēm. Iestatiet brīdinājumus par neparastu uzvedību vai veiktspējas kritumiem.

Galvenās dokumentācijas prasības:

• Sistēmu inventarizācijas ar riska klasifikācijām
• Datu apstrādes ieraksti un piekrišanas dokumentācija
• Ietekmes novērtējumi augsta riska lietojumiem
• Incidentu žurnāli un korektīvie pasākumi
• Mākslīgā intelekta lēmumu auditācijas takas

Regulāri veiciet savu mākslīgā intelekta sistēmu iekšējās revīzijas. Pārskatiet, vai tās joprojām atbilst paredzētajam mērķim un spēkā esošajiem noteikumiem.

Ārējie auditi nodrošina neatkarīgu jūsu darbības pārbaudi. atbilstības centieniIeplānojiet šos pasākumus vismaz reizi gadā vai ieviešot būtiskas izmaiņas jūsu mākslīgā intelekta infrastruktūrā.

Ētiskie un pamattiesību apsvērumi

Jūsu uzņēmuma mākslīgā intelekta sistēmām ir jāievēro pamattiesības, kas aizsargātas saskaņā ar Nīderlandes tiesību aktiem un Eiropas Cilvēktiesību konvenciju, jo īpaši attiecībā uz nediskrimināciju un taisnīgu attieksmi.

Izpratne par to, kā algoritmiskā neobjektivitāte ietekmē rezultātus, un cilvēka uzraudzības saglabāšana automatizētos procesos ir būtiskas atbilstības prasības.

Pamattiesību un nediskriminācijas nodrošināšana

Jūsu mākslīgā intelekta rīkiem ir jāatbilst pamattiesību aizsardzības noteikumiem, kas iestrādāti Nīderlandes konstitucionālajās tiesībās un Eiropas Cilvēktiesību konvencijā.

Šīs tiesības ietver privātumu, vienlīdzību un brīvību no diskriminācijas tādu aizsargātu īpašību dēļ kā rase, dzimums, vecums vai invaliditāte.

Nīderlandes tiesas arvien vairāk ir rūpīgi pārbaudījušas mākslīgā intelekta sistēmas, kas ietekmē individuālās tiesībasJums jānovērtē, vai jūsu mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ietekmē lēmumus par nodarbinātību, mājokli, kredītiem vai sabiedriskajiem pakalpojumiem.

Šīm jomām ir piešķirta pastiprināta juridiskā aizsardzība. Mākslīgā intelekta likums pieprasa dokumentēt, kā jūsu sistēmas aizsargā pamattiesības.

Tas ietver ietekmes novērtējumu veikšanu pirms augsta riska mākslīgā intelekta lietojumprogrammu ieviešanas. Jums vajadzētu arī izveidot skaidras procedūras, lai personas varētu apstrīdēt mākslīgā intelekta ietekmētus lēmumus, kas ietekmē viņu tiesības.

Vispārējas nozīmes mākslīgā intelekta modeļi rada unikālus izaicinājumus, jo to plašās iespējas var tikt pielietotas tā, ka tās neparedzami ietekmē pamattiesības.

Jums ir jānovērtē, kā šie modeļi darbojas jūsu konkrētajā lietošanas gadījumā, nevis jāpaļaujas tikai uz pakalpojumu sniedzēja vispārīgajiem novērtējumiem.

Algoritmiskā neobjektivitāte un cilvēka lēmumu pieņemšana

Algoritmiskā neobjektivitāte rodas, ja mākslīgā intelekta sistēmas sistemātiski rada netaisnīgus rezultātus noteiktām grupām. Jūsu apmācības dati, modeļa dizains un izvietošanas konteksts var radīt neobjektivitāti, kas pārkāpj Nīderlandes tiesību aktu nediskriminācijas principus.

Jums regulāri jāpārbauda savas mākslīgā intelekta sistēmas, lai noteiktu neobjektivitāti attiecībā uz aizsargātajām īpašībām. Tas nozīmē pārbaudīt, vai rezultāti būtiski atšķiras starp demogrāfiskajām grupām bez pamatota iemesla.

Bieži sastopami neobjektivitātes avoti ir vēsturiskie dati, kas atspoguļo pagātnes diskrimināciju, un nereprezentatīvi apmācības datu kopumi. Arī kļūdaina pazīmju izvēle var radīt neobjektivitāti.

Cilvēka uzraudzība joprojām ir juridiski obligāta daudzos gadījumos. Jūs nevarat pilnībā deleģēt galīgās lēmumu pieņemšanas pilnvaras mākslīgā intelekta sistēmām, ja ir apdraudētas pamattiesības.

Jūsu darbiniekiem ir jābūt apmācītiem, informētiem un pilnvarotiem jēgpilni pārskatīt un ignorēt mākslīgā intelekta ieteikumus. Nīderlandes tiesas sagaida, ka jūs pierādīsiet, ka cilvēku recenzenti aktīvi iesaistās mākslīgā intelekta rezultātu pārskatīšanā, nevis apstiprina automatizētus ieteikumus.

Dokumentējiet savus pārskatīšanas procesus un pārliecinieties, ka lēmumu pieņēmēji saprot mākslīgā intelekta sistēmas ierobežojumus un iespējamās neobjektivitātes.

Atbildīga automatizētas lēmumu pieņemšanas apstrāde

Automatizēta lēmumu pieņemšana (ADP) attiecas uz lēmumiem, ko pieņem mākslīgā intelekta sistēmas ar ierobežotu vai bez cilvēka iesaistīšanās. Saskaņā ar GDPR indivīdiem ir tiesības attiecībā uz ADP, kas rada juridiskas sekas vai līdzīgu būtisku ietekmi uz viņiem.

Jums ir jāinformē cilvēki, kad ADM viņus ietekmē, un jāsniedz jēgpilna informācija par iesaistīto loģiku. Tas neprasa atklāt komercnoslēpumus, taču indivīdiem ir nepieciešama pietiekami detalizēta informācija, lai saprastu un apstrīdētu lēmumus.

Jums vajadzētu arī piedāvāt skaidru procesu cilvēka pārskatīšanas pieprasīšanai. Saskaņā ar Nīderlandes tiesību aktiem noteikti lēmumi nevar tikt pieņemti, pamatojoties tikai uz ADM.

Tie ietver lēmumus, kuriem ir būtiska ietekme uz nodarbinātību, kredītspēju vai piekļuvi svarīgiem pakalpojumiem. Jums ir nepieciešama cilvēka iesaistīšanās, kas sniedzas tālāk par vienkāršu automatizētas izvades piemērošanu.

Saglabājiet savu ADM procesu uzskaiti, tostarp to, kā jūs noteicāt atbilstošu cilvēka uzraudzības līmeni. Nīderlandes regulatori un tiesas pārbaudīs, vai jūsu pārvaldības struktūras pienācīgi aizsargā indivīda tiesības.

Biežāk uzdotie jautājumi

Nīderlandes uzņēmumiem, kas izmanto mākslīgā intelekta rīkus, ir jāiepazīstas ar GDPR prasībām attiecībā uz lēmumu pieņemšanas pārredzamību un datu aizsardzību. Nediskriminācijas standarti, intelektuālā īpašuma apsvērumi, un atbildības regulējumi ir noteikti gan ar Mākslīgā intelekta likumu, gan spēkā esošajiem Nīderlandes tiesību aktiem.

Kādas ir mākslīgā intelekta ieviešanas juridiskās sekas lēmumu pieņemšanas procesos Nīderlandes uzņēmumos?

Mākslīgā intelekta likums klasificē lēmumu pieņemšanā izmantotās mākslīgā intelekta sistēmas, pamatojoties uz to riska līmeni. Augsta riska sistēmām, kas tiek izmantotas nodarbinātības, cilvēkresursu pārvaldības vai piekļuves svarīgākajiem pakalpojumiem jomā, no 2026. gada augusta tiek piemērotas stingras prasības.

Jums ir jāievieš cilvēka uzraudzība augsta riska mākslīgā intelekta lēmumu pieņemšanas sistēmās. Tas nozīmē, ka personai ir jāspēj pārskatīt un ignorēt mākslīgā intelekta ģenerētos lēmumus.

Jūsu uzņēmums nedrīkst izmantot mākslīgā intelekta sistēmas, kas pieņem lēmumus, izmantojot sociālo vērtēšanu. Tas ietver cilvēku apbalvošanu vai sodīšanu, pamatojoties uz uzvedību vai personiskajām īpašībām.

Kad jūsu mākslīgā intelekta sistēma ietekmē lēmumus par pieņemšanu darbā, paaugstināšanu amatā vai atlaišanu, jums ir jāinformē darbinieki un darba meklētāji. Nīderlandes darba likums nosaka: pārredzamība attiecībā uz automatizētu lēmumu pieņemšanu procesi.

Kā uzņēmumiem Nīderlandē, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, būtu jāapstrādā personas dati saskaņā ar GDPR?

Pirms ieviešanas jums ir jānosaka juridiskais pamats personas datu apstrādei, izmantojot mākslīgā intelekta sistēmas. Biežāk sastopamie juridiskie pamati ietver piekrišanu, līgumisku nepieciešamību vai leģitīmas intereses.

GDPR 22. pants piešķir personām tiesības netikt pakļautām tikai automatizētai lēmumu pieņemšanai ar juridiskām vai būtiskām sekām. Jums ir jāsniedz jēgpilna informācija par iesaistīto loģiku un apstrādes nozīmīgumu.

Jūsu mākslīgā intelekta sistēmai ir jāievieš datu minimizācijas principi. Apkopojiet tikai tos personas datus, kas nepieciešami konkrētajam mērķim.

Jums ir jāveic datu aizsardzības ietekmes novērtējums (DPIA), ja jūsu mākslīgā intelekta sistēma apstrādā personas datus veidos, kas rada augstu risku indivīdu tiesībām. Saskaņā ar Mākslīgā intelekta likumu augsta riska mākslīgā intelekta sistēmām parasti ir nepieciešams DPIA.

Uz apmācības datiem attiecas uzglabāšanas ierobežojumu noteikumi. Personas datus nedrīkst saglabāt ilgāk, nekā nepieciešams mākslīgā intelekta sistēmas vajadzībām.

Kādi pasākumi ir nepieciešami, lai nodrošinātu, ka mākslīgā intelekta sistēmas nav diskriminējošas un atbilst Nīderlandes vienlīdzības likumiem?

Pirms ieviešanas jums ir jāpārbauda savas mākslīgā intelekta sistēmas attiecībā uz neobjektivitāti. Tas ietver diskriminācijas pārbaudi, pamatojoties uz aizsargātām īpašībām, piemēram, rasi, dzimumu, vecumu, invaliditāti un seksuālo orientāciju.

Mākslīgā intelekta likums aizliedz sistēmas, kas klasificē personas sensitīvās kategorijās, izmantojot biometriskos datus. Mākslīgo intelektu nedrīkst izmantot, lai kategorizētu cilvēkus pēc izcelsmes, veselības stāvokļa vai seksuālās orientācijas, izmantojot sejas atpazīšanas vai līdzīgas tehnoloģijas.

Jūsu apmācības datiem ir jābūt reprezentatīviem un daudzveidīgiem. Neobjektīvi vai nereprezentatīvi datu kopumi var novest pie diskriminējošiem rezultātiem, kas pārkāpj Nīderlandes vienlīdzības likumus.

Jums ir nepieciešama dokumentācija, kas parāda, kā jūs novērtējāt un mazinājāt diskriminācijas riskus. Tā kļūst par jūsu tehniskās dokumentācijas daļu augsta riska mākslīgā intelekta sistēmām.

Regulāra uzraudzība pēc izvietošanas palīdz identificēt diskriminējošus modeļus, kas parādās laika gaitā. Jums nekavējoties jārisina visas diskriminācijas problēmas.

Vai varat izklāstīt Nīderlandes uzņēmumu pienākumus attiecībā uz mākslīgā intelekta darbību pārredzamību un izskaidrojamību?

Jums ir jāinformē lietotāji, kad viņi mijiedarbojas ar mākslīgā intelekta sistēmām, piemēram, tērzēšanas robotiem. Cilvēkiem ir tiesības zināt, ka viņi sazinās ar mākslīgo intelektu, nevis cilvēku.

Augsta riska mākslīgā intelekta sistēmām ir nepieciešama visaptveroša tehniskā dokumentācija. Tajā ietilpst informācija par sistēmas iespējām, ierobežojumiem un paredzēto lietojumu.

Kad biometrijas datu klasificēšanai izmantojat mākslīgo intelektu, jums ir jāpaskaidro personām, kā sistēma darbojas. Šis pārredzamības pienākums attiecas pat uz sistēmām, kas nav augsta riska sistēmas.

Mākslīgā intelekta izveidotam vai rediģētam saturam ir jābūt ar skaidrām etiķetēm. Lai iespējotu automātisku noteikšanu, ir jāatzīmē mākslīgā intelekta ģenerēts teksts, attēli un cits saturs.

Jūsu darbiniekiem ir nepieciešamas pietiekamas mākslīgā intelekta zināšanas, lai izprastu un pārraudzītu mākslīgā intelekta sistēmas, ar kurām viņi strādā. Apmācības programmas palīdz izpildīt šo pārredzamības prasību.

Jums ir jānodrošina savu mākslīgā intelekta sistēmu ieviesējiem instrukcijas par pareizu lietošanu. Šajās instrukcijās jāiekļauj sistēmas mērķis, iespējas un ierobežojumi.

Kādi ir kritiski svarīgi apsvērumi intelektuālā īpašuma tiesību jomā, iekļaujot mākslīgā intelekta ģenerētu saturu vai datus uzņēmējdarbības vidē?

Nīderlandes autortiesību likums pašlaik neatzīst mākslīgā intelekta sistēmas par autoriem. Saskaņā ar spēkā esošajiem tiesību aktiem autortiesības var piederēt tikai cilvēkiem, kas ir to autori.

Darba līgumos un vienošanās ar darbuzņēmējiem ir jāprecizē īpašumtiesības uz mākslīgā intelekta ģenerētu saturu. Standarta intelektuālā īpašuma klauzulas, iespējams, nepietiekami aptver mākslīgā intelekta ģenerētus darbus.

Mākslīgā intelekta sistēmu apmācība ar autortiesībām aizsargātu materiālu rada juridiskus jautājumus. Jums vajadzētu izvērtēt, vai jūsu lietojums atbilst likumīga izņēmuma kritērijiem saskaņā ar Nīderlandes autortiesību likumu.

Nīderlandē datu bāzu tiesības aizsargā datu kolekcijas. Lai apmācītu mākslīgā intelekta sistēmas, datubāzu izmantošanai var būt nepieciešamas datubāzes tiesību turētāja licences.

Mākslīgā intelekta radītie izgudrojumi rada patentu izaicinājumus. Nīderlandes patentu likums paredz, ka izgudrotāji ir cilvēki, lai gan šī joma turpina attīstīties.

Ieviešot mākslīgā intelekta rīkus, jums ir jāievēro trešo pušu intelektuālā īpašuma tiesības. Tas ietver arī to, ka jūsu mākslīgā intelekta sistēma bez atļaujas nereproducē aizsargātus darbus.

Kā Nīderlandes noteikumi risina atbildības jautājumus, kas rodas, izmantojot mākslīgo intelektu uzņēmējdarbībā?

Jūs joprojām esat atbildīgs par zaudējumiem, ko radījušas jūsu ieviestās mākslīgā intelekta sistēmas. Nīderlandes civiltiesību tiesības paredz, ka uzņēmumi ir atbildīgi par kaitējumu, kas radies to darbības, tostarp mākslīgā intelekta vadītu procesu, rezultātā.

Mākslīgā intelekta likums ievieš naudas sodus par neatbilstību. Aizliegtu mākslīgā intelekta sistēmu laišana tirgū var izraisīt sodus un tiesvedību no iesaistīto pušu puses.

Produkta atbildības noteikumi attiecas uz mākslīgā intelekta sistēmām, kas iegultas fiziskos produktos. Ja jūsu mākslīgā intelekta produkts rada kaitējumu, jūsu atbildību nosaka spēkā esošie produkta atbildības tiesību akti.

Jums ir jāuztur apdrošināšanas segums, kas atbilst jūsu mākslīgā intelekta sistēmu radītajiem riskiem. Tas ir īpaši svarīgi augsta riska mākslīgā intelekta lietojumprogrammām.

Līgumos ar mākslīgā intelekta pakalpojumu sniedzējiem ir skaidri jānosaka atbildība. Nolīgumos jānorāda, kurš ir atbildīgs mākslīgā intelekta sistēmu darbības traucējumu vai kaitējuma gadījumā.

Dokumentācijas prasības saskaņā ar Mākslīgā intelekta likumu palīdz noteikt atbildību. Pareiza uzskaite apliecina jūsu atbilstības centienus un pienācīgu rūpību atbildības strīdos.